Significado o definición de Análisis No Paramétrico
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El análisis no paramétrico es una técnica estadística utilizada cuando no se cumplen los supuestos de normalidad o de homogeneidad de varianzas en los datos. A diferencia del análisis paramétrico, que se basa en supuestos específicos sobre la distribución de los datos, el análisis no paramétrico no requiere de estos supuestos y se basa en métodos que son más flexibles y robustos.
En el análisis no paramétrico, se utilizan pruebas estadísticas que no dependen de los parámetros de la población, sino que se basan en el orden o la clasificación de los datos.
Estas pruebas se conocen como pruebas de rangos o pruebas de permutación.
Un ejemplo común de análisis no paramétrico es la prueba de Mann-Whitney U, que se utiliza para comparar dos grupos independientes.
Esta prueba se basa en la comparación de los rangos de los datos en ambos grupos y permite determinar si hay diferencias significativas entre ellos.
Otro ejemplo es la prueba de Wilcoxon, que se utiliza para comparar dos grupos relacionados o pareados.
Esta prueba se basa en la comparación de las diferencias entre los pares de observaciones y permite determinar si hay diferencias significativas entre los grupos.
Además de estas pruebas, existen otras técnicas no paramétricas como la prueba de Kruskal-Wallis, que se utiliza para comparar más de dos grupos independientes, o la prueba de Friedman, que se utiliza para comparar más de dos grupos relacionados.
El análisis no paramétrico también se utiliza en otras áreas de la estadística, como en el análisis de supervivencia, donde se utilizan pruebas como el test de log-rank para comparar las curvas de supervivencia entre diferentes grupos.
Como podemos ver, el análisis no paramétrico es una técnica estadística que se utiliza cuando no se cumplen los supuestos de normalidad o de homogeneidad de varianzas en los datos.
Se basa en pruebas estadísticas que no dependen de los parámetros de la población y se utiliza para comparar grupos independientes o relacionados. Algunos ejemplos de pruebas no paramétricas son la prueba de Mann-Whitney U, la prueba de Wilcoxon, la prueba de Kruskal-Wallis y la prueba de Friedman.
Podemos definir Análisis No Paramétrico como:
Análisis no paramétrico. estadística. técnicas de interferencia estadística que no hacen suposiciones acerca de los parámetros de una población. incluye, entre otras, las pruebas chi-cuadrado, de los signos y de kolmogorov-smirnov. (quijada rosas 1992)