Muestreo Estratificado

Significado o definición de Muestreo Estratificado

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El muestreo estratificado es una técnica utilizada en la investigación y estadística para seleccionar una muestra representativa de una población. Consiste en dividir la población en subgrupos o estratos homogéneos en términos de una característica relevante, y luego seleccionar una muestra de cada estrato de manera proporcional a su tamaño en la población total.

El objetivo principal del muestreo estratificado es asegurar que cada estrato esté representado adecuadamente en la muestra, lo que permite obtener estimaciones más precisas y confiables de los parámetros de interés. Al seleccionar una muestra de cada estrato, se garantiza que las características de interés en cada subgrupo se reflejen en la muestra final.

Por ejemplo, supongamos que se desea realizar un estudio sobre la satisfacción de los clientes de una empresa de telecomunicaciones. La población total está compuesta por clientes de diferentes edades ⠆ 🠺 jóvenes, adultos y personas mayores. Para realizar un muestreo estratificado, se dividiría la población en tres estratos ⠆ 🠺 jóvenes, adultos y personas mayores. Luego, se seleccionaría una muestra de cada estrato proporcional a su tamaño en la población total.

Esto aseguraría que la muestra final incluya a clientes de todas las edades y proporciones similares a las de la población total.

Otro ejemplo podría ser un estudio sobre el nivel de ingresos de los habitantes de una ciudad. La población total se divide en estratos según los diferentes niveles de ingresos, como bajo, medio y alto. Luego, se selecciona una muestra de cada estrato proporcional a su tamaño en la población total.

Esto permitiría obtener estimaciones más precisas del nivel de ingresos en cada estrato y en la población total.

El muestreo estratificado también puede ser útil cuando se desea comparar diferentes grupos dentro de una población. Por ejemplo, en un estudio sobre el rendimiento académico de los estudiantes de una escuela, se pueden dividir los estudiantes en estratos según su nivel de rendimiento, como bajo, medio y alto. Luego, se selecciona una muestra de cada estrato proporcional a su tamaño en la población total.

Esto permitiría comparar el rendimiento académico entre los diferentes grupos de estudiantes de manera más precisa.

Como podemos ver, el muestreo estratificado es una técnica que permite seleccionar una muestra representativa de una población dividiéndola en subgrupos homogéneos y seleccionando una muestra de cada estrato proporcional a su tamaño en la población total.

Esto garantiza que las características de interés en cada subgrupo estén representadas adecuadamente en la muestra final, lo que conduce a estimaciones más precisas y confiables de los parámetros de interés.

Podemos definir  Muestreo Estratificado como:

Muestreo estratificado. metodología mediante la cual una población estudiada se divide en clases o grupos llamados estratos, generalmente más homogéneos que la población total. (mata & quevedo 1998; benítez et al. 1998)