Significado o definición de Error Estándar
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¿Qué significa Herbazal Error Estándar? Definición del término Error Estándar en el diccionario natural de la diversidad, ecosistemas, habientes naturales, fauna y flora.
El error estándar es una medida de la variabilidad o incertidumbre asociada a una estimación estadística.
Se utiliza para evaluar qué tan precisos son los resultados obtenidos a partir de una muestra y cuánto se espera que difieran de los resultados obtenidos de la población total.
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El error estándar se calcula dividiendo la desviación estándar de la muestra entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. Cuanto mayor sea el error estándar, mayor será la variabilidad de los datos y menos precisos serán los resultados obtenidos.
Un ejemplo de error estándar es cuando se realiza una encuesta para estimar la proporción de personas que apoyan una determinada política. Si se encuesta a una muestra de 1000 personas y se obtiene una proporción de apoyo del 60%, el error estándar se puede calcular utilizando la fórmula mencionada anteriormente. Supongamos que la desviación estándar de la muestra es de 0.02. Entonces, el error estándar sería 0.02 / ?1000 = 0.002.
Esto significa que se espera que la proporción real de apoyo en la población total difiera en promedio en 0.002 de la proporción obtenida en la muestra.
Otro ejemplo de error estándar es cuando se realiza un experimento para medir la concentración de un compuesto químico en una muestra. Si se toman múltiples mediciones de la muestra y se obtiene una desviación estándar de 0.1, y el tamaño de la muestra es de 50, entonces el error estándar sería 0.1 / ?50 = 0.014.
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Esto significa que se espera que las mediciones individuales difieran en promedio en 0.014 de la concentración real del compuesto en la muestra.
Como podemos ver, el error estándar es una medida de la variabilidad o incertidumbre asociada a una estimación estadística.
Se utiliza para evaluar qué tan precisos son los resultados obtenidos a partir de una muestra y cuánto se espera que difieran de los resultados obtenidos de la población total. Cuanto mayor sea el error estándar, mayor será la variabilidad de los datos y menos precisos serán los resultados obtenidos.
Podemos definir Error Estándar como:
Error estándar. ver desviación típica.